近期，AI应用领域迎来密集催化，从大模型驱动的终端创新到智能穿戴设备的场景拓展，产业链协同效应逐步显现。政府工作报告明确提出“人工智能+”行动，进一步推动AI技术与实体经济深度融合。与此同时，行业头部企业加速布局，AI应用端潜力加速释放。

AI应用端突破：大模型驱动终端创新

阿里巴巴发布“AI超级框”

3月13日，阿里巴巴正式推出AI旗舰应用“新夸克”，基于通义大模型技术，将传统搜索升级为集AI对话、深度研究、任务执行于一体的“AI超级框”。用户可通过单一入口完成AI写作、PPT生成、健康问答等复杂任务。阿里巴巴表示，未来通义系列最新模型将优先接入夸克，其日均活跃用户已达3369万，位居国内AI应用榜首。这一创新标志着AI从工具属性向平台化服务跃迁。

行业级应用加速渗透

除消费端外，AI在行业场景的落地同样显著。例如，梦饷科技推出的“AI助手”与“AI经营大脑”，已实现客服服务、商品审核等环节80%的重复操作自动化，并计划年内向百万流量主开放。此类技术不仅降低运营成本，还通过精准用户画像提升转化效率，验证了AI在私域电商等垂直领域的商业价值。

政策与资本双重驱动

政府工作报告将“人工智能+”提升至战略高度，强调支持大模型与智能制造、智能终端结合。券商机构普遍认为，AI应用正从“政策催化”转向“内生增长”，尤其在推理算力需求、端侧设备升级等领域，技术红利将推动业绩与估值双升。

智能穿戴设备：AI眼镜产业链迎爆发期

头部企业加速产品布局

海信视像与AR企业XREAL达成战略合作，计划在AI眼镜领域开展技术协同与市场拓展；Meta近期发布面向实验室的AR眼镜AriaGen2，预计2026年启动测试。国内企业英思特亦透露，其产品已可应用于AI手机、眼镜及PC领域。产业链上下游的协同创新，为多模态交互、实时翻译等功能落地奠定基础。

技术突破拓宽应用场景

AI眼镜通过嵌入健康监测、环境感知等模块，正在创造教育、医疗、工业等新消费场景。例如，中国信通院近期举办“AI眼镜产业推进研讨会”，旨在推动行业标准制定与生态共建。分析指出，2025年或成AI穿戴设备爆发元年，终端出货量增长将带动光学元件、传感器等上游环节需求。

市场需求与供应链协同

尽管NANDFlash等存储芯片一季度营收承压，但机构预计随着减产与价格触底，下半年将重回上升轨道。与此同时，半导体销售额的温和复苏（1月全球同比增长17.9%），为智能设备供应链提供支撑。终端数据显示，2024年国内5G手机出货量同比增25.8%，AI手机、眼镜等新品有望进一步拉动换机潮。

结语

当前，AI技术正从基础设施层向应用端快速渗透，大模型与硬件的结合催生全新交互形态。智能眼镜作为下一代入口级设备，其技术成熟度与生态完善度将成为行业关键变量。在政策支持与市场需求共振下，AI应用端的商业化潜力有望加速兑现。

本文源自：金融界

作者：观察君